Kratak opis:

Inteligentnianalizator kožeusvajaTehnologija prepoznavanja lica zasnovana na umjetnoj inteligenciji i tehnologija snimanja u 8 spektraza sveobuhvatno unapređenje i inteligentnu analizu problema s kožom. U kombinaciji sa stotinama hiljada podataka o anotacijama, može precizno identificirati probleme s kožom poput osjetljive kože, kako bi podsjetio kupce da obrate pažnju i pružio ciljane prijedloge za njegu. Pomoću računarstva u oblaku, za precizniju i bržu analizu podataka, pohrana u oblaku trajno pohranjuje datoteke za jednostavno praćenje i preuzimanje rezultata i napretka njege u bilo kojem trenutku.

Primjenaanalizator kože

1. Nepravilnosti na koži:Nepravilnosti na koži koje se pojavljuju na površini kože – pjegice, vidljiva oštećenja od sunca, kapilari ili iritacija krvnih sudova.
2. Bore:Rezultat su procesa starenja i najčešće se javljaju oko očiju i usta. Koristite liniju Age Defense i kremu za područje oko očiju Fabulous kako biste podržali proizvodnju kolagena i elastina.
3. Tekstura:Najviše i najniže tačke na koži. Plave tačke pokazuju udubljenja na koži; žuta područja su izdignute tačke.
4. Pore:Mali otvori raspršeni po koži. Koristite gel za čišćenje i piling kako biste smanjili vidljivost.
5. UV pjege:Oštećenja od sunca i mrlje na površini i u dubokim slojevima kože.
6. Promjena boje kože:Promjene boje kože, uključujući sjene ispod očiju, madeže, hiperpigmentaciju i promjenu općeg tonusa.
7. Vaskularna područja:Crvenilo uzrokovano pucanjem kapilara, upalom ili posljedicama izbijanja akni.
8. P-bakterije i ulje:Porfirini (prirodne bakterije na koži) mogu se nakupiti u porama i uzrokovati izbijanje akni.

Prednosti osmospektralnog pametnog detektora kože:

1.Šest glavnih tehničkih podrška.
2.Osam spektralnih snimaka (RGB bijela svjetlost, pozitivna polarizacija, negativna polarizacija, UV365, Wu svjetlost, plava svjetlost 405, crvena svjetlost, zong svjetlost, sveobuhvatna analiza kože 14 pokazatelja kože)
3.Računarstvo u oblaku i pohrana u oblaku
4.Automatsko prepoznavanje lica pomoću umjetne inteligencije (korištenjem umjetne inteligencije i algoritama za prepoznavanje lica za preciznu identifikaciju O područja, T područja i U područja, podaci su precizniji i efikasniji)
5.28 miliona piksela visoke definicije (jasnija slika, preciznije prepoznavanje, preciznija analiza)
6.Duboko samoučenje (sveobuhvatna anotacija velike baze podataka, precizna identifikacija i analiza različitih problema s kožom)
7.Tehnologija 3D simulacije (3D simulacija precizno prepoznaje crte lica i kvantitativno analizira četiri glavna problematična tipa kože) Visokotehnološki pametni sistem za upravljanje kožom s tehnologijom dubokog učenja