Kratki opis:

Inteligentananalizator kožeusvajaTehnologija prepoznavanja Al lica i tehnologija snimanja slike sa 8 spektra za sveobuhvatnu nadogradnju i inteligentnu analizu problema kože. U kombinaciji sa stotinama hiljada podataka napomena, može precizno identificirati probleme kože kao što je osjetljiva koža, kako bi podsjetio kupce da obrate pažnju i pružio ciljane prijedloge za njegu. Putem računarstva u oblaku radi preciznije i brže analize podataka, skladište u oblaku trajno čuva datoteke za lako praćenje i preuzimanje rezultata i napretka njege u bilo kojem trenutku.

Primjena analizatora kože

1. Nepravilnosti kože:Nepravilnosti kože koje se pojavljuju na površini kože – pjege, vidljiva oštećenja od sunca, kapilare ili vaskularna iritacija.
2. Bore: Rezultat su procesa starenja i najčešće su oko očiju i usta. Koristite liniju Age Defense i Fabulous kremu za područje oko očiju da podržite proizvodnju kolagena i elastina.
3. Tekstura: Visoke i niske tačke kože. plave tačke pokazuju udubljenja na koži; žute oblasti su podignute tačke.
4. Pore: Mali otvori su raspršeni po koži. Koristite gelove za čišćenje i pilinge kako biste smanjili izgled.
5. UV mrlje:Oštećenja od sunca i mrlje na površini iu dubljim slojevima kože.
6. Promjene na koži:Promjene na koži uključujući zasjenjenje ispod očiju, mladeže, hiperpigmentaciju i ukupni ton.
7. Vaskularne oblasti:Crvenilo uzrokovano slomljenim kapilarima, upalom ili posljedicama izbijanja.
8. P-bakterije i ulje:Porfirini (prirodne bakterije na koži) mogu biti pogođeni u porama i mogu uzrokovati izbijanje.

Prednosti pametnog detektora kože sa osam spektra:

1.Šest glavnih tehničkih podrške.
2.Snimanje osam spektra (RGB bijelo svjetlo, pozitivna polarizacija, negativna polarizacija, UV365, Wu svjetlo, plavo svjetlo 405, crveno svjetlo, zong svjetlo, sveobuhvatna analiza kože 14 stavki indikatora kože)
3.Cloud computing i cloud storage
4.AI automatsko prepoznavanje lica (koristeći umjetnu inteligenciju i algoritame za prepoznavanje lica za precizno identificiranje O-područja, T-područja i U-područja, podaci su precizniji i efikasniji)
5.28 miliona piksela visoke definicije (jasnija slika, preciznije prepoznavanje, preciznija analiza)
6.Duboko samoučenje (sveobuhvatna velika baza podataka, precizno identificiranje i analiza različitih problema s kožom)
7.Tehnologija 3D simulacije (3D simulacija precizno prepoznaje crte lica i kvantitativno analizira četiri glavna problematična koža) Visokotehnološki pametni sistem upravljanja kožom s tehnologijom dubokog učenja