L'intel·ligentanalitzador de pelladoptaAl tecnologia de reconeixement facial i tecnologia d'imatge de 8 espectres per actualitzar i analitzar de manera intel·ligent els problemes de la pell. Combinat amb centenars de milers de dades d'anotació, pot identificar amb precisió problemes de la pell, com ara la pell sensible, per recordar als clients que prestin atenció i proporcionin suggeriments de cura específics. Mitjançant la computació en núvol per analitzar les dades amb més precisió i rapidesa, l'emmagatzematge al núvol desa fitxers permanentment per fer un seguiment i una recuperació fàcils dels resultats i el progrés d'infermeria en qualsevol moment.
1. Irregularitats de la pell:Irregularitats de la pell que apareixen a la superfície de la pell: pigues, danys solars visibles, capil·lars o irritació vascular.
2. Arrugues: Resultat del procés d'envelliment i són més freqüents al voltant dels ulls i la boca. Utilitzeu la línia Age Defense i Fabulous Eye Cream per donar suport a la producció de col·lagen i elastina.
3. Textura: Punts alts i baixos de la pell. els punts blaus mostren sagnacions de la pell; les zones grogues són punts elevats.
4. Porus: Petites obertures disperses per tota la pell. Utilitzeu netejadors i peelings en gel per minimitzar l'aparença.
5. Taques UV:Danys solars i taques a la superfície i a les capes profundes de la pell.
6. Decoloracions de la pell:Decoloracions de la pell que inclouen ombres sota els ulls, lunars, hiperpigmentació i to general.
7. Àrees vasculars:Envermelliment causat per capil·lars trencats, inflamació o les conseqüències dels brots.
8. Bacteris P i oli:Les porfirines (bacteris naturals de la pell) poden afectar-se als porus i causar brots.
1.Sis suport tècnic principal.
2.Imatge de vuit espectres (llum blanca RGB, polarització positiva, polarització negativa, UV365, llum de Wu, llum blava 405, llum vermella, llum zong, anàlisi exhaustiva de la pell 14 elements d'indicadors de pell)
3.Cloud computing i emmagatzematge al núvol
4.Reconeixement facial automàtic AI (utilitzant intel·ligència artificial i algorismes de reconeixement facial per identificar amb precisió l'àrea O, l'àrea T i l'àrea U, les dades són més precises i eficients)
5.28 milions de píxels d'alta definició (imatge més clara, reconeixement més precís, anàlisi més precisa)
6.Autoaprenentatge profund (anotació completa de bases de dades gran, identifica i analitza amb precisió diversos problemes de la pell)
7.Tecnologia de simulació 3D (la simulació 3D reconeix amb precisió els trets facials i analitza quantitativament quatre pells amb problemes principals) Un sistema intel·ligent de gestió de la pell d'alta tecnologia amb tecnologia d'aprenentatge profund