L'intelligenteanalizzatore di a pelleadoptaA tecnulugia di ricunniscenza facciale è tecnulugia di imaging 8-spectrum per aghjurnà cumplettamente è analizà in modu intelligente i prublemi di a pelle. Cumminatu cù centinaie di millaie di dati di annotazione, ponu identificà accuratamente i prublemi di a pelle cum'è a pelle sensibile, per ricurdà à i clienti di prestà attenzione è furnisce suggerimenti di cura mirati. Attraversu l'informatica in nuvola per analizà e dati più precisamente è rapidamente, u almacenamentu in nuvola salva in permanenza i fugliali per un seguimentu faciule è ricuperazione di i risultati di l'infermiera è u prugressu in ogni mumentu.
1. Irregularità di a pelle:Irregularità di a pelle chì appare nantu à a superficia di a pelle - freckles, danni visibili di u sole, capillari, o irritazione vascular.
2. Rughe: U risultatu di u prucessu di anziane è sò più cumuni intornu à l'ochji è a bocca. Aduprate a linea Age Defense è Fabulous Eye Cream per sustene a produzzione di collagene è elastina.
3. Texture : Punti alti è bassi di a pelle. punti blu mostranu indentazioni di a pelle; i zoni gialli sò punti elevati.
4. Pori: Piccole aperture sparse in tutta a pelle. Aduprate Gel Cleansers and Peelings per minimizzà l'apparenza.
5. Spots UV:Dannu di u sole è spots nantu à a superficia è in i strati profondi di a pelle.
6. Discolorazioni di a pelle:Decolorazioni di a pelle cumprese l'ombra sottu l'ochji, moles, iperpigmentazione è u tonu generale.
7. Zone Vascular:Redness causata da capillari rotti, inflammazioni, o dopu à i scontri.
8. P-Bacteria è Oliu:Porphyrins (batteri naturali nantu à a pelle) ponu esse influenzati in i pori è ponu causà rupture.
1.Sei supportu tecnicu maiò.
2.Ottu spettru imaging (luce bianca RGB, polarizazione positiva, polarizazione negativa, UV365, luce di Wu, luce blu 405, luce rossa, luce zong, analisi cumpleta di a pelle 14 elementi di indicatori di a pelle)
3.Cloud computing è almacenamentu in nuvola
4.Ricunniscenza faciale automatica AI (aduprendu l'intelligenza artificiale è l'algoritmi di ricunniscenza facciale per identificà accuratamente l'area O, l'area T è l'area U, i dati sò più precisi è efficienti)
5.28 milioni di pixel in alta definizione (imagine più chjara, ricunniscenza più precisa, analisi più precisa)
6.Autoapprendimentu prufondu (annotazione di basa di dati cumpleta, identificà è analizà accuratamente diversi prublemi di a pelle)
7.Tecnulugia di simulazione 3D (a simulazione 3D ricunnosce accuratamente e caratteristiche faciale è analizza quantitativamente quattru pelle problematiche maiò) Un sistema di gestione di a pelle intelligente d'alta tecnulugia cù tecnulugia d'apprendimentu profonda