3D ansigtshudanalysator digital maskine
Den intelligentehudanalysatorvedtagerAL ansigtsgenkendelsesteknologi og 8-spektrum billeddannelsesteknologitil omfattende opgradering og intelligent analyse af hudproblemer. Kombineret med hundredtusindvis af annotationsdata kan den præcist identificere hudproblemer såsom følsom hud for at minde kunderne om at være opmærksomme og give målrettede plejeforslag. Gennem cloud computing til at analysere data mere præcist og hurtigt, gemmer cloudlagring permanent filer for nem sporing og hentning af sygeplejeresultater og fremskridt når som helst.
Anvendelse afhudanalysator
1. Huduregelmæssigheder:Uregelmæssigheder i huden, der optræder på hudens overflade – fregner, synlige solskader, kapillærer eller vaskulær irritation.
2. Rynker:Et resultat af aldringsprocessen og er mest almindelige omkring øjnene og munden. Brug Age Defense-linjen og Fabulous Eye Cream til at understøtte kollagen- og elastinproduktionen.
3. Tekstur:Høje og lave punkter i huden. Blå punkter viser fordybninger i huden; de gule områder er hævede punkter.
4. Porer:Små åbninger spredt ud over hele huden. Brug gelrensemidler og peelinger for at minimere synligheden.
5. UV-pletter:Solskader og pletter på hudens overflade og i de dybeste lag.
6. Misfarvninger af huden:Misfarvninger af huden, herunder skygger under øjnene, modermærker, hyperpigmentering og generel hudtone.
7. Vaskulære områder:Rødme forårsaget af brudte kapillærer, betændelse eller eftervirkningerne af udbrud.
8. P-bakterier og olie:Porphyriner (naturlige bakterier på huden) kan blive fastklemt i porerne og forårsage udbrud.
Fordele ved otte-spektret smart huddetektor:
1.Seks store tekniske support.
2.Otte spektrum billeddannelse (RGB hvidt lys, positiv polarisering, negativ polarisering, UV365, Wu's lys, blåt lys 405, rødt lys, zonglys, omfattende hudanalyse 14 hudindikatorer)
3.Cloud computing og cloud-lagring
4.AI automatisk ansigtsgenkendelse (ved hjælp af kunstig intelligens og ansigtsgenkendelsesalgoritmer til præcist at identificere O-området, T-området og U-området, hvilket gør dataene mere præcise og effektive)
5.28 millioner high-definition pixels (klarere billede, mere præcis genkendelse, mere præcis analyse)
6.Dyb selvlæring (omfattende stor databaseannotering, præcis identificering og analyse af forskellige hudproblemer)
7.3D-simuleringsteknologi (3D-simulering genkender nøjagtigt ansigtstræk og analyserer kvantitativt fire store hudproblemer) Et højteknologisk smart hudhåndteringssystem med deep learning-teknologi
