Adimentsua.larruazaleko analizatzaileahartzen duAurpegiak ezagutzeko teknologia eta 8 espektroko irudien teknologialarruazaleko arazoak modu integralean berritzeko eta modu adimentsuan aztertzeko. Ehunka mila anotazio-datuekin konbinatuta, larruazal sentikorra bezalako larruazaleko arazoak zehaztasunez identifikatu ditzake, bezeroei arreta jartzeko gogorarazteko eta arreta-iradokizun zehatzak emateko. Hodeiko konputazioaren bidez, datuak zehatzago eta azkarrago aztertzeko, hodeiko biltegiratzeak fitxategiak behin betiko gordetzen ditu erizaintzako emaitzen eta aurrerapenaren jarraipena eta berreskurapen errazak edozein unetan.
1. Larruazaleko irregulartasunak:Larruazalaren gainazalean agertzen diren larruazaleko irregulartasunak – pekak, eguzki-kalte ikusgaiak, kapilarrak edo baskularren narritadura.
2. Zimurrak:Zahartze prozesuaren ondorio dira eta begi eta aho inguruan ohikoenak dira. Erabili Age Defense lerroa eta Fabulous Eye Cream kolageno eta elastina ekoizpena sustatzeko.
3. Ehundura:Larruazaleko puntu altu eta baxuenak. Puntu urdinek larruazaleko koskak erakusten dituzte; eremu horiek puntu altxatuak dira.
4. Poroak:Irekidura txikiak azalean zehar barreiatuta. Erabili gel garbitzaileak eta peeling-ak itxura minimizatzeko.
5. UV orbanak:Eguzkiaren kalteak eta orbanak larruazaleko gainazalean eta geruza sakonetan.
6. Larruazaleko kolore aldaketak:Larruazaleko kolore aldaketak, begi azpiko itzalak, satorrak, hiperpigmentazioa eta tonu orokorra barne.
7. Eremu baskularrak:Kapilar hausturak, hanturak edo erupzioen ondorioek eragindako gorritasuna.
8. P-Bakterioak eta olioa:Porfirinak (larruazaleko bakterio naturalak) poroetan eragina izan dezakete eta erupzioak sor ditzakete.
1.Sei laguntza tekniko nagusi.
2.Zortzi espektroko irudiak (RGB argi zuria, polarizazio positiboa, polarizazio negatiboa, UV365, Wu-ren argia, argi urdina 405, argi gorria, zong argia, larruazalaren analisi integrala, 14 larruazaleko adierazle)
3.Hodeiko konputazioa eta hodeiko biltegiratzea
4.AI aurpegi-ezagutza automatikoa (adimen artifiziala eta aurpegi-ezagutza algoritmoak erabiliz O eremua, T eremua eta U eremua zehaztasunez identifikatzeko, datuak zehatzagoak eta eraginkorragoak dira)
5.28 milioi definizio handiko pixel (irudi argiagoa, ezagutza zehatzagoa, analisi zehatzagoa)
6.Autoikaskuntza sakona (datu-base handien oharpen integrala, hainbat larruazaleko arazo zehatz-mehatz identifikatu eta aztertu)
7.3D simulazio teknologia (3D simulazioak aurpegiko ezaugarriak zehaztasunez ezagutzen ditu eta lau azal arazo nagusi aztertzen ditu kuantitatiboki) Ikaskuntza sakoneko teknologia duen azal kudeaketa sistema adimendun eta aurreratua