Deskribapen laburra:

Adimentsuakazalaren analizatzaileahartzen duAurpegiak ezagutzeko teknologia eta 8 espektroko irudien teknologia larruazaleko arazoak modu adimentsuan berritu eta aztertzeko. Ehunka mila oharpen datuekin konbinatuta, larruazaleko arazoak zehatz-mehatz identifikatu ditzake, esate baterako, larruazal sentikorra, bezeroei arreta jarri behar dutela gogorarazteko eta arreta zuzendutako iradokizunak emateko. Hodeiko informatikaren bidez datuak zehatzago eta azkarrago aztertzeko, hodeiko biltegiratzeak fitxategiak betirako gordetzen ditu erizaintzako emaitzen eta aurrerapenen jarraipena errazteko eta edozein unetan berreskuratzeko.

Larruazaleko analizagailuaren aplikazioa

1. Larruazaleko irregulartasunak:Azalaren gainazalean agertzen diren larruazaleko irregulartasunak: piktuak, eguzkiaren kalteak, kapilarrak edo narritadura baskularra.
2. Zimurrak: Zahartze prozesuaren ondorio dira eta begien eta ahoaren inguruan ohikoenak dira. Erabili Age Defense lerroa eta Fabulous Eye Cream kolagenoa eta elastina ekoizpena laguntzeko.
3. Ehundura: Larruazaleko puntu altu eta baxuak. puntu urdinek azaleko koskak erakusten dituzte; eremu horiak puntu goratuak dira.
4. Poroak: Azalean zehar barreiatutako irekidura txikiak. Erabili Gel Garbitzaileak eta Peelingak itxura minimizatzeko.
5. UV puntuak:Eguzkiaren kalteak eta orbanak azalean eta azalaren geruza sakonetan.
6. Azalaren koloreak:Larruazaleko koloreak, begien azpian itzalak, satorrak, hiperpigmentazioa eta tonu orokorra barne.
7. Eremu baskularrak:Kapilar hautsiek, hanturak edo apurtzeen ondorioek eragindako gorritasuna.
8. P-Bakterioak eta olioa:Porfirinak (larruazaleko bakterio naturalak) poroetan eragina izan dezakete eta apurketak eragin ditzakete.

Zortzi espektroko larruazaleko detektagailu adimendunaren abantailak:

1.Sei laguntza tekniko nagusi.
2.Zortzi espektro irudiak (RGB argi zuria, polarizazio positiboa, polarizazio negatiboa, UV365, Wu-ren argia, argi urdina 405, argi gorria, zong argia, azalaren analisi integrala 14 azaleko adierazleen elementuak)
3.Hodeiko informatika eta hodeiko biltegiratzea
4.AI aurpegi-ezagutze automatikoa (adimen artifiziala eta aurpegia ezagutzeko algoritmoak erabiliz O eremua, T eremua eta U eremua zehaztasunez identifikatzeko, datuak zehatzagoak eta eraginkorragoak dira)
5.Definizio handiko 28 milioi pixel (irudi argiagoa, ezagupen zehatzagoa, analisi zehatzagoa)
6.Autoikaskuntza sakona (datu-basearen oharpen zabala, azaleko hainbat arazo zehaztasunez identifikatu eta aztertu)
7.3D simulazio teknologia (3D simulazioak zehaztasunez ezagutzen ditu aurpegiko ezaugarriak eta kuantitatiboki aztertzen ditu arazo nagusien lau azalak) Goi-teknologiako larruazala kudeatzeko sistema adimenduna, ikaskuntza sakoneko teknologiarekin