Lyhyt kuvaus:

Älykäsihon analysaattoriadoptoiAl-kasvojentunnistustekniikka ja 8-spektrin kuvantamistekniikka päivittää kokonaisvaltaisesti ja analysoida älykkäästi iho-ongelmia. Yhdessä satojen tuhansien merkintätietojen kanssa se voi tunnistaa tarkasti iho-ongelmat, kuten herkän ihon, ja muistuttaa asiakkaita kiinnittämään huomiota ja antamaan kohdennettuja hoitoehdotuksia. Pilvipalveluiden avulla analysoidaan tietoja tarkemmin ja nopeammin, pilvitallennus tallentaa tiedostot pysyvästi, jotta hoitotulosten ja edistymisen seuranta ja noutaminen on helppoa milloin tahansa.

Ihoanalysaattorin käyttö

1. Ihon epätasaisuudet:Ihon pinnalla ilmenevät ihon epätasaisuudet – pisamiat, näkyvät aurinkovauriot, kapillaarit tai verisuonten ärsytys.
2. Rypyt: Ikääntymisprosessin seurauksena ja ovat yleisimpiä silmien ja suun ympärillä. Käytä Age Defense -linjaa ja Fabulous Eye Creamia tukemaan kollageenin ja elastiinin tuotantoa.
3. Rakenne: Ihon korkeat ja matalat kohdat. siniset pisteet osoittavat ihon painaumia; keltaiset alueet ovat kohokohtia.
4. Huokoset: Pienet aukot levinneet koko iholle. Käytä geelipuhdistus- ja kuorintavoidetta ulkonäön minimoimiseksi.
5. UV-pisteet:Auringon aiheuttamat vauriot ja täplät ihon pinnalla ja syvissä kerroksissa.
6. Ihon värimuutokset:Ihon värimuutokset, mukaan lukien varjostukset silmien alla, luomat, hyperpigmentaatio ja yleinen sävy.
7. Verisuonialueet:Rikkoutuneiden hiussuonten, tulehduksen tai puhkeamisen aiheuttama punoitus.
8. P-bakteerit ja öljy:Porfyriinit (ihon luonnolliset bakteerit) voivat joutua ihohuokosiin ja aiheuttaa ihottumia.

Kahdeksan spektrin älykkään ihontunnistimen edut:

1.Kuusi suurta teknistä tukea.
2.Kahdeksan spektrin kuvantaminen (RGB-valkoinen valo, positiivinen polarisaatio, negatiivinen polarisaatio, UV365, Wu:n valo, sininen valo 405, punainen valo, zong-valo, ihon kattava analyysi 14 ihoindikaattoria)
3.Pilvilaskenta ja pilvitallennus
4.AI automaattinen kasvojentunnistus (käyttämällä tekoälyä ja kasvojentunnistusalgoritmeja tunnistamaan tarkasti O-, T- ja U-alue, data on tarkempaa ja tehokkaampaa)
5.28 miljoonaa teräväpiirtopikseliä (selkeämpi kuva, tarkempi tunnistus, tarkempi analyysi)
6.Syvä itseoppiminen (kattava laaja tietokantamerkintä, tunnistaa ja analysoida tarkasti erilaisia ​​iho-ongelmia)
7.3D-simulointitekniikka (3D-simulaatio tunnistaa tarkasti kasvojen piirteet ja analysoi kvantitatiivisesti neljä suurta ongelma-ihoa) Korkean teknologian älykäs ihonhallintajärjestelmä syväoppimisteknologialla