Kratki opis:

Inteligentnianalizator kožeusvajaTehnologija prepoznavanja lica pomoću umjetne inteligencije i tehnologija snimanja s 8 spektraza sveobuhvatnu nadogradnju i inteligentnu analizu problema s kožom. U kombinaciji sa stotinama tisuća podataka o napomenama, može točno identificirati probleme s kožom poput osjetljive kože, kako bi podsjetio kupce da obrate pažnju i pružio ciljane prijedloge za njegu. Pomoću računarstva u oblaku za precizniju i bržu analizu podataka, pohrana u oblaku trajno sprema datoteke za jednostavno praćenje i dohvaćanje rezultata i napretka njege u bilo kojem trenutku.

Primjenaanalizator kože

1. Nepravilnosti kože:Nepravilnosti kože koje se pojavljuju na površini kože - pjegice, vidljiva oštećenja od sunca, kapilare ili iritacija krvnih žila.
2. Bore:Rezultat su procesa starenja i najčešće se javljaju oko očiju i usta. Koristite liniju Age Defense i kremu za oči Fabulous kako biste podržali proizvodnju kolagena i elastina.
3. Tekstura:Najviše i najniže točke kože. Plave točke pokazuju udubljenja na koži; žuta područja su uzdignute točke.
4. Pore:Mali otvori raspršeni po koži. Koristite gel za čišćenje i piling kako biste smanjili vidljivost.
5. UV mrlje:Oštećenja od sunca i mrlje na površini i u dubokim slojevima kože.
6. Promjene boje kože:Promjene boje kože, uključujući sjene ispod očiju, madeže, hiperpigmentaciju i promjenu općeg tonusa.
7. Vaskularna područja:Crvenilo uzrokovano ispucalim kapilarama, upalom ili posljedicama izbijanja akni.
8. P-bakterije i ulje:Porfirini (prirodne bakterije na koži) mogu se nakupiti u porama i uzrokovati izbijanje prištića.

Prednosti osmospektralnog pametnog detektora kože:

1.Šest glavnih tehničkih podrški.
2.Osam spektralnih snimaka (RGB bijela svjetlost, pozitivna polarizacija, negativna polarizacija, UV365, Wu svjetlost, plava svjetlost 405, crvena svjetlost, zong svjetlost, sveobuhvatna analiza kože, 14 pokazatelja kože)
3.Računarstvo u oblaku i pohrana u oblaku
4.Automatsko prepoznavanje lica pomoću umjetne inteligencije (korištenjem umjetne inteligencije i algoritama za prepoznavanje lica za preciznu identifikaciju O-područja, T-područja i U-područja, podaci su točniji i učinkovitiji)
5.28 milijuna piksela visoke razlučivosti (jasnija slika, točnije prepoznavanje, točnija analiza)
6.Duboko samoučenje (sveobuhvatna anotacija velike baze podataka, precizna identifikacija i analiza različitih problema s kožom)
7.Tehnologija 3D simulacije (3D simulacija točno prepoznaje crte lica i kvantitativno analizira četiri glavne problematične kože) Visokotehnološki pametni sustav upravljanja kožom s tehnologijom dubokog učenja