Կարճ նկարագրություն՝

Խելացիմաշկի վերլուծիչորդեգրում էԴեմքի ճանաչման ալգորիթմ և 8-սպեկտրային պատկերման տեխնոլոգիաՀամապարփակ արդիականացում և մաշկի խնդիրները խելացիորեն վերլուծելու համար: Հարյուր հազարավոր ծանոթագրությունների տվյալների հետ համատեղ, այն կարող է ճշգրիտ հայտնաբերել մաշկի խնդիրները, ինչպիսիք են զգայուն մաշկը, որպեսզի հիշեցնի հաճախորդներին ուշադրություն դարձնել և տրամադրի նպատակային խնամքի առաջարկներ: Ամպային հաշվարկների միջոցով՝ տվյալներն ավելի ճշգրիտ և արագ վերլուծելու համար, ամպային պահեստը մշտապես պահպանում է ֆայլերը՝ ցանկացած պահի բուժքույրական արդյունքների և առաջընթացի հեշտ հետևման և վերականգնման համար:

Կիրառումըմաշկի վերլուծիչ

1. Մաշկի անկանոնություններ.Մաշկի մակերեսին ի հայտ եկող մաշկի անհարթություններ՝ պեպեններ, տեսանելի արևի վնասվածք, մազանոթներ կամ անոթային գրգռվածություն։
2. Կնճիռներ։Ծերացման գործընթացի արդյունք է և առավել հաճախ հանդիպում է աչքերի և բերանի շուրջ: Օգտագործեք Age Defense շարքը և Fabulous Eye Cream-ը՝ կոլագենի և էլաստինի արտադրությունը խթանելու համար:
3. Հյուսվածք։Մաշկի վերին և ստորին կետերը։ Կապույտ կետերը ցույց են տալիս մաշկի խորշերը, դեղին հատվածները՝ բարձրացված կետերը։
4. Ծակոտիներ:Փոքր բացվածքներ՝ ցրված մաշկի ամբողջ մակերեսով։ Օգտագործեք գելային մաքրող միջոցներ և պիլինգներ՝ տեսանելիությունը նվազագույնի հասցնելու համար։
5. Ուլտրամանուշակագույն ճառագայթներից բծեր։Արևի ճառագայթներից առաջացած վնասվածքներ և մաշկի մակերեսային և խորը շերտերում առաջացած բծեր։
6. Մաշկի գունաթափումներ.Մաշկի գունաթափումներ, այդ թվում՝ աչքերի տակ ստվերաներկ, խալեր, հիպերպիգմենտացիա և ընդհանուր երանգ։
7. Անոթային տարածքներ.Կարմրություն, որն առաջացել է մազանոթների պատռվածքից, բորբոքումից կամ ցաների հետևանքներից։
8. Ֆոսֆատ-բակտերիաներ և յուղ։Պորֆիրինները (մաշկի վրա առկա բնական մանրէներ) կարող են խրվել ծակոտիներում և առաջացնել ցան։

Ութ սպեկտրային խելացի մաշկի դետեկտորի առավելությունները՝

1.Վեց հիմնական տեխնիկական աջակցություն։
2.Ութ սպեկտրի պատկերացում (RGB սպիտակ լույս, դրական բևեռացում, բացասական բևեռացում, UV365, Վուի լույս, կապույտ լույս 405, կարմիր լույս, զոնգ լույս, մաշկի համապարփակ վերլուծություն՝ մաշկի 14 ցուցանիշներով):
3.Ամպային հաշվարկներ և ամպային պահեստավորում
4.Արհեստական ​​բանականության և դեմքի ճանաչման ալգորիթմների միջոցով ավտոմատ դեմքի ճանաչում (օգտագործելով արհեստական ​​բանականություն և դեմքի ճանաչման ալգորիթմներ՝ O, T և U տարածքները ճշգրիտ նույնականացնելու համար, տվյալներն ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ են):
5.28 միլիոն բարձր թույլտվության պիքսել (ավելի պարզ պատկեր, ավելի ճշգրիտ ճանաչում, ավելի ճշգրիտ վերլուծություն)
6.Խորը ինքնուսուցում (ամբողջական մեծ տվյալների բազայի նշումներ, մաշկի տարբեր խնդիրների ճշգրիտ նույնականացում և վերլուծություն)
7.3D մոդելավորման տեխնոլոգիա (3D մոդելավորումը ճշգրիտ ճանաչում է դեմքի գծերը և քանակապես վերլուծում է մաշկի չորս հիմնական խնդրահարույց տեսակները) Բարձր տեխնոլոգիական խելացի մաշկի կառավարման համակարգ՝ խորը ուսուցման տեխնոլոգիայով։