Կարճ նկարագրություն:

Խելացիներըմաշկի անալիզատորընդունում էAl դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա և 8 սպեկտրի պատկերման տեխնոլոգիա համակողմանիորեն թարմացնել և խելամտորեն վերլուծել մաշկի խնդիրները: Համակցված հարյուր հազարավոր անոտացիոն տվյալների հետ՝ այն կարող է ճշգրիտ բացահայտել մաշկի խնդիրները, ինչպիսիք են զգայուն մաշկը, որպեսզի հիշեցնի հաճախորդներին ուշադրություն դարձնել և տրամադրել նպատակային խնամքի առաջարկներ: Ամպային հաշվարկի միջոցով՝ տվյալների ավելի ճշգրիտ և արագ վերլուծության համար, ամպային պահեստը մշտապես պահպանում է ֆայլերը՝ ցանկացած պահի բուժքույրական արդյունքների և առաջընթացի հեշտ հետևելու և գտնելու համար:

Մաշկի անալիզատորի կիրառում

1. Մաշկի խախտումներ.Մաշկի անկանոնություններ, որոնք հայտնվում են մաշկի մակերեսին` պեպեններ, արևի տեսանելի վնաս, մազանոթներ կամ անոթների գրգռում:
2. Կնճիռներ. Ծերացման գործընթացի արդյունք են և առավել տարածված են աչքերի և բերանի շրջանում: Օգտագործեք Age Defense գիծը և Fabulous Eye Cream-ը կոլագենի և էլաստինի արտադրության համար:
3. Հյուսվածք: Մաշկի բարձր և ցածր կետերը. կապույտ կետերը ցույց են տալիս մաշկի խորշերը; դեղին հատվածները բարձրացված են:
4. Ծակոտիներ: Մաշկի վրա ցրված փոքր բացվածքներ: Արտաքին տեսքը նվազագույնի հասցնելու համար օգտագործեք գել մաքրող միջոցներ և պիլինգներ:
5. Ուլտրամանուշակագույն բծերը.Արևի վնասվածք և բծեր մաշկի մակերեսին և խորը շերտերում:
6. Մաշկի գունաթափումներ.Մաշկի գունաթափում, ներառյալ ստվերում աչքերի տակ, խալեր, հիպերպիգմենտացիա և ընդհանուր տոնայնություն:
7. Անոթային տարածքներ.Կարմրություն, որն առաջանում է կոտրված մազանոթների, բորբոքման կամ պոռթկումների հետևանքների հետևանքով:
8. P-բակտերիաներ և յուղեր.Պորֆիրինները (բնական բակտերիաները մաշկի վրա) կարող են ազդվել ծակոտիների վրա և կարող են առաջացնել ճաքեր:

Ութ սպեկտրի խելացի մաշկի դետեկտորի առավելությունները.

1.Վեց հիմնական տեխնիկական աջակցություն:
2.Ութ սպեկտրի պատկերացում (RGB սպիտակ լույս, դրական բևեռացում, բացասական բևեռացում, UV365, Wu լույս, կապույտ լույս 405, կարմիր լույս, zong լույս, մաշկի համապարփակ վերլուծություն 14 կետ մաշկի ցուցիչների)
3.Ամպային հաշվարկ և ամպային պահեստավորում
4.AI ավտոմատ դեմքի ճանաչում (արհեստական ​​ինտելեկտի և դեմքի ճանաչման ալգորիթմների օգտագործմամբ՝ O տարածքը, T տարածքը և U տարածքը ճշգրիտ որոշելու համար, տվյալները ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ են)
5.28 միլիոն բարձր հստակությամբ պիքսել (ավելի հստակ պատկեր, ավելի ճշգրիտ ճանաչում, ավելի ճշգրիտ վերլուծություն)
6.Խորը ինքնուսուցում (բազմակողմանի տվյալների բազայի անոտացիա, ճշգրիտ բացահայտել և վերլուծել մաշկի տարբեր խնդիրներ)
7.3D մոդելավորման տեխնոլոգիա (3D սիմուլյացիան ճշգրիտ ճանաչում է դեմքի հատկությունները և քանակապես վերլուծում է չորս հիմնական խնդրահարույց մաշկը) Մաշկի կառավարման բարձր տեխնոլոգիական համակարգ՝ խորը ուսուցման տեխնոլոգիայով