Kratek opis:

Inteligentnianalizator kožeposvojiAl tehnologija za prepoznavanje obrazov in tehnologija slikanja z 8 spektri za celovito nadgradnjo in inteligentno analizo kožnih težav. V kombinaciji s stotinami tisoč podatkov o opombah lahko natančno identificira težave s kožo, kot je občutljiva koža, tako da stranke opomni, naj bodo pozorne, in zagotovi ciljno usmerjene predloge za nego. S pomočjo računalništva v oblaku za natančnejšo in hitrejšo analizo podatkov shramba v oblaku trajno shranjuje datoteke za enostavno sledenje in pridobivanje rezultatov zdravstvene nege in napredka kadar koli.

Uporaba kožnega analizatorja

1. Nepravilnosti na koži:Kožne nepravilnosti, ki se pojavijo na površini kože – pege, vidne poškodbe zaradi sonca, kapilare ali draženje žil.
2. Gube: Posledica procesa staranja in so najpogostejši okoli oči in ust. Uporabite linijo Age Defence in Fabulous Eye Cream za podporo proizvodnje kolagena in elastina.
3. Tekstura: Visoke in nizke točke kože. modre točke kažejo kožne vdolbine; rumena območja so dvignjene točke.
4. Pore: Majhne odprtine so razpršene po koži. Za zmanjšanje videza uporabite čistilne gele in pilinge.
5. UV pike:Poškodbe zaradi sonca in lise na površini in v globokih plasteh kože.
6. Razbarvanje kože:Spremembe barve kože, vključno s senčenjem pod očmi, madeži, hiperpigmentacijo in splošnim tonusom.
7. Vaskularna področja:Rdečica zaradi popokanih kapilar, vnetja ali posledic izbruhov.
8. P-bakterije in olje:Porfirini (naravne bakterije na koži) lahko zadenejo pore in povzročijo izbruhe.

Prednosti pametnega detektorja kože z osmimi spektri:

1.Šest glavnih tehničnih podpor.
2.Slikanje z osmimi spektri (bela svetloba RGB, pozitivna polarizacija, negativna polarizacija, UV365, Wujeva svetloba, modra svetloba 405, rdeča svetloba, zong svetloba, celovita analiza kože 14 elementov indikatorjev kože)
3.Računalništvo v oblaku in shranjevanje v oblaku
4.Samodejno prepoznavanje obrazov z umetno inteligenco (z uporabo umetne inteligence in algoritmov za prepoznavanje obrazov za natančno identifikacijo območja O, območja T in območja U so podatki natančnejši in učinkovitejši)
5.28 milijonov slikovnih pik visoke ločljivosti (jasnejša slika, natančnejše prepoznavanje, natančnejša analiza)
6.Globoko samoučenje (obsežna opomba velike baze podatkov, natančno prepoznavanje in analiza različnih težav s kožo)
7.Tehnologija 3D simulacije (3D simulacija natančno prepozna poteze obraza in kvantitativno analizira štiri glavne problematične kože) Visokotehnološki sistem za pametno upravljanje kože s tehnologijo globokega učenja