3D analizator kože obraza digitalni stroj
Inteligentnianalizator kožeposvojiTehnologija prepoznavanja obrazov z umetno inteligenco in 8-spektralna tehnologija slikanjaza celovito nadgradnjo in inteligentno analizo težav s kožo. V kombinaciji s sto tisoči opombami lahko natančno prepozna težave s kožo, kot je občutljiva koža, in tako opomni stranke, naj bodo pozorne, ter jim ponudi ciljno usmerjene predloge za nego. Z računalništvom v oblaku za natančnejšo in hitrejšo analizo podatkov shranjevanje v oblaku trajno shrani datoteke za enostavno sledenje in pridobivanje rezultatov in napredka zdravstvene nege kadar koli.
Uporabaanalizator kože
1. Nepravilnosti kože:Nepravilnosti kože, ki se pojavijo na površini kože – pege, vidne poškodbe zaradi sonca, kapilare ali draženje žil.
2. Gube:Posledica procesa staranja in so najpogostejši okoli oči in ust. Za podporo proizvodnje kolagena in elastina uporabite linijo Age Defense in kremo za oči Fabulous.
3. Tekstura:Najvišje in najnižje točke kože. Modre pike kažejo vdolbine na koži; rumena območja so dvignjene točke.
4. Pore:Majhne odprtine, razpršene po koži. Za zmanjšanje videza uporabite gel za čiščenje in pilinge.
5. UV-pike:Poškodbe zaradi sonca in mozolji na površini in v globokih plasteh kože.
6. Spremembe barve kože:Spremembe barve kože, vključno s sencami pod očmi, znamenji, hiperpigmentacijo in splošnim tonom.
7. Žilna področja:Rdečina, ki jo povzročajo počene kapilare, vnetje ali posledice izbruhov aken.
8. P-bakterije in olje:Porfirini (naravne bakterije na koži) se lahko zadržijo v porah in povzročijo izbruhe aken.
Prednosti osemspektralnega pametnega detektorja kože:
1.Šest glavnih tehničnih podpor.
2.Osemspektralno slikanje (bela svetloba RGB, pozitivna polarizacija, negativna polarizacija, UV365, Wujeva svetloba, modra svetloba 405, rdeča svetloba, zongova svetloba, celovita analiza kože, 14 kožnih indikatorjev)
3.Računalništvo v oblaku in shranjevanje v oblaku
4.Samodejno prepoznavanje obrazov z umetno inteligenco (z uporabo umetne inteligence in algoritmov za prepoznavanje obrazov za natančno prepoznavanje območij O, T in U so podatki natančnejši in učinkovitejši)
5.28 milijonov slikovnih pik visoke ločljivosti (jasnejša slika, natančnejše prepoznavanje, natančnejša analiza)
6.Globoko samoučenje (obsežna anotacija velike baze podatkov, natančna identifikacija in analiza različnih težav s kožo)
7.Tehnologija 3D simulacije (3D simulacija natančno prepozna obrazne poteze in kvantitativno analizira štiri glavne problematične kože) Visokotehnološki pametni sistem za upravljanje kože s tehnologijo globokega učenja
