Người thông minh máy phân tích da áp dụng Công nghệ nhận diện khuôn mặt AI và công nghệ hình ảnh 8 phổ Nâng cấp toàn diện và phân tích thông minh các vấn đề về da. Kết hợp với hàng trăm nghìn dữ liệu chú thích, ứng dụng có thể xác định chính xác các vấn đề về da như da nhạy cảm, từ đó nhắc nhở khách hàng chú ý và cung cấp các đề xuất chăm sóc mục tiêu. Thông qua điện toán đám mây, việc phân tích dữ liệu được thực hiện chính xác và nhanh chóng hơn, đồng thời lưu trữ vĩnh viễn các tệp tin giúp dễ dàng theo dõi và truy xuất kết quả và tiến trình điều trị bất cứ lúc nào.
1. Các bất thường trên da: Các bất thường trên da xuất hiện trên bề mặt da – tàn nhang, tổn thương do ánh nắng mặt trời có thể nhìn thấy, mao mạch hoặc kích ứng mạch máu.
2. Nếp nhăn: Các nếp nhăn là kết quả của quá trình lão hóa và thường xuất hiện nhiều nhất quanh mắt và miệng. Hãy sử dụng dòng sản phẩm Age Defense và kem dưỡng mắt Fabulous Eye Cream để hỗ trợ sản sinh collagen và elastin.
3. Kết cấu: Các điểm cao và thấp trên da. Các điểm màu xanh lam thể hiện các vết lõm trên da; các vùng màu vàng là các điểm nhô lên.
4. Lỗ chân lông: Các lỗ nhỏ li ti rải rác khắp da. Sử dụng sữa rửa mặt dạng gel và sản phẩm tẩy tế bào chết để giảm thiểu sự xuất hiện của chúng.
5. Các đốm do tia UV: Tổn thương do ánh nắng mặt trời và các đốm nám trên bề mặt cũng như trong các lớp sâu của da.
6. Thay đổi màu da: Các vấn đề về da như sự đổi màu da, bao gồm quầng thâm dưới mắt, nốt ruồi, tăng sắc tố và tông màu da tổng thể.
7. Vùng mạch máu: Vết đỏ do mao mạch bị vỡ, viêm nhiễm hoặc hậu quả của mụn trứng cá.
8. P-Vi khuẩn và dầu: Porphyrin (các loại vi khuẩn tự nhiên trên da) có thể bị tắc nghẽn trong lỗ chân lông và gây ra mụn.
1. Sáu bộ phận hỗ trợ kỹ thuật chính.
2. Tám loại hình ảnh quang phổ (ánh sáng trắng RGB, phân cực dương, phân cực âm, tia UV365, ánh sáng Wu, ánh sáng xanh 405, ánh sáng đỏ, ánh sáng Zong, phân tích toàn diện 14 chỉ số về da)
3. Điện toán đám mây và lưu trữ đám mây
4. Nhận diện khuôn mặt tự động bằng AI (sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán nhận diện khuôn mặt để xác định chính xác vùng O, vùng T và vùng U, dữ liệu chính xác và hiệu quả hơn)
5. 28 triệu điểm ảnh độ phân giải cao (hình ảnh rõ nét hơn, nhận diện chính xác hơn, phân tích chính xác hơn)
6. Tự học sâu (chú thích cơ sở dữ liệu lớn toàn diện, xác định và phân tích chính xác các vấn đề về da khác nhau)
7. Công nghệ mô phỏng 3D (mô phỏng 3D nhận diện chính xác các đặc điểm khuôn mặt và phân tích định lượng bốn vấn đề chính về da) Hệ thống quản lý da thông minh công nghệ cao với công nghệ học sâu