Mô tả ngắn:

Người thông minhmáy phân tích dathông quaCông nghệ nhận diện khuôn mặt Al và công nghệ chụp ảnh 8 phổ để nâng cấp toàn diện và phân tích các vấn đề về da một cách thông minh. Kết hợp với hàng trăm nghìn dữ liệu chú thích, nó có thể xác định chính xác các vấn đề về da như da nhạy cảm, nhằm nhắc nhở khách hàng chú ý và đưa ra các đề xuất chăm sóc có mục tiêu. Thông qua điện toán đám mây để phân tích dữ liệu chính xác và nhanh chóng hơn, lưu trữ đám mây lưu vĩnh viễn các tệp để dễ dàng theo dõi và truy xuất kết quả cũng như tiến trình điều dưỡng bất kỳ lúc nào.

Ứng dụng của máy phân tích da

1. Da không đều:Những bất thường trên da xuất hiện trên bề mặt da – tàn nhang, tổn thương do ánh nắng mặt trời, mao mạch hoặc kích ứng mạch máu.
2. Nếp nhăn: Là kết quả của quá trình lão hóa và phổ biến nhất là quanh mắt và miệng. Sử dụng dòng Age Defense và Fabulous Eye Cream để hỗ trợ sản xuất collagen và đàn hồi.
3. Kết cấu: Điểm cao và điểm thấp của da. các chấm màu xanh cho thấy vết lõm trên da; các khu vực màu vàng là điểm nâng lên.
4. Lỗ chân lông: Các lỗ nhỏ phân tán khắp da. Sử dụng Gel Cleanser và Peels để giảm thiểu sự xuất hiện.
5. Điểm UV:Tác hại của ánh nắng mặt trời và các đốm trên bề mặt và ở các lớp sâu của da.
6. Da đổi màu:Sự đổi màu da bao gồm quầng thâm dưới mắt, nốt ruồi, tăng sắc tố và tông màu tổng thể.
7. Vùng mạch máu:Đỏ do mao mạch bị vỡ, viêm hoặc do mụn.
8. Vi khuẩn P và Dầu:Porphyrins (vi khuẩn tự nhiên trên da) có thể bị tác động trong lỗ chân lông và gây ra mụn.

Ưu điểm của máy dò da thông minh 8 phổ:

1.Sáu hỗ trợ kỹ thuật lớn.
2.Hình ảnh tám phổ (ánh sáng trắng RGB, phân cực dương, phân cực âm, UV365, ánh sáng Wu, ánh sáng xanh 405, ánh sáng đỏ, ánh sáng zong, phân tích toàn diện da 14 mục chỉ số da)
3.Điện toán đám mây và lưu trữ đám mây
4.Nhận dạng khuôn mặt tự động AI (sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán nhận dạng khuôn mặt để xác định chính xác vùng O, vùng T và vùng U, dữ liệu chính xác và hiệu quả hơn)
5.28 triệu pixel độ phân giải cao (hình ảnh rõ hơn, nhận dạng chính xác hơn, phân tích chính xác hơn)
6.Tự học sâu (chú thích cơ sở dữ liệu lớn toàn diện, xác định và phân tích chính xác các vấn đề về da khác nhau)
7.Công nghệ mô phỏng 3D (mô phỏng 3D nhận dạng chính xác các đặc điểm trên khuôn mặt và phân tích định lượng bốn loại da có vấn đề chính) Hệ thống quản lý da thông minh công nghệ cao với công nghệ deep learning